hmm (1) 썸네일형 리스트형 은닉 마르코프 모델 HMM (Hidden Markov Model) * 패턴인식(오일석) 7장 순차 데이터의 인식의 내용을 학습하고 정리한 글입니다. 모든 그림은 해당 책으로부터 가져왔습니다. 순차 데이터 (Sequential data): 시간성(temporary property)를 갖는 데이터 시간성을 갖지 않는 데이터와 대비 시켜보면서 특징을 알아보겠습니다. ① 특징의 순서를 바꾸면 패턴의 물리적 특성이 왜곡된다. [그림 7.1]은 두 축 x1, x2를 바꾼 공간입니다. 바꾸어도 베이지안 분류기, 신경망, SVM, k-NN 등 문제되지 않습니다. [그림 7.2]는 x4, x5를 바꾼 모습입니다. 이 경우 시간성을 갖는 경우 패턴의 물리적 특성이 왜곡됩니다. ② 특징 벡터가 가변 길이를 갖는다. ③ 관측 벡터로 표현한다. : 시간 t에서의 관측 :.. 이전 1 다음
